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Abril de 2017

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Presentación del nuevo Range Rover Velar | Un vistazo a algunas de las casas más exclusivas del planeta | La relación del hombre con su mejor amigo | Un viaje de película por la isla de Skye

M A R E S D E D A T O S

M A R E S D E D A T O S Un equipo de expertos trabaja lejos de los focos en una fórmula secreta para llevar al Land Rover BAR hasta la victoria en la 35.ª Copa América. ¿Sus ingredientes? Ciencia computacional avanzada, ingentes conjuntos de datos, sofisticados algoritmos y bucles de retroalimentación en tiempo real. TEXTO C H R I S S T O K E L - W A L K E R 42

INTELIGENCIA A BORDO 80 MILLONES CELDAS COMPUTACIONALES ANALIZADAS EN CADA PRUEBA 56 POR SEGUNDO GRABACIONES REGISTRADAS DURANTE LAS MANIOBRAS COMPOSICIÓN: GETTY IMAGES, DPA PICTURE ALLIANCE, HARRY KENNEY-HERBERT La pugna por la Copa América es hoy igual de feroz que en 1851, cuando arrancó la primera regata en la isla de Wight. Durante estos 166 años, la codiciada Jarra de las Cien Guineas ha dado pie a encarnizados duelos en el mar, en la prensa y en los tribunales. Ahora, mientras el Land Rover BAR afronta la recta final de su esfuerzo por repatriar uno de los cetros más preciados de la historia del deporte, la batalla se libra en un terreno mucho más sofisticado, el de los big data. Los frutos de este trabajo no podrán verse hasta el mes de junio, cuando Ben Ainslie y el Land Rover BAR empiecen a surcar las aguas de las Bermudas en la 35.ª edición de la prueba. Para echarles un cable en su desafío, diferentes expertos e ingenieros de Jaguar Land Rover se han entregado a fondo para exprimir todo el potencial de los datos masivos, combinados con la inteligencia artificial, utilizando avanzadísimos sensores y las últimas tecnologías en procesamiento de datos. ¿El objetivo? Mejorar el rendimiento de la embarcación y situar al equipo en una posición de ventaja. “Estamos trabajando a destajo”, reconoce Jim Johnston, director del equipo de innovación de Jaguar Land Rover. Johnston tiene la misión de encontrar soluciones inteligentes que ayuden al Land Rover BAR a dejar atrás a sus rivales, dentro y fuera del agua. Para poder crear estas conexiones inteligentes, Johnston tiene a su lado personas como Mauricio Muñoz, ingeniero de Jaguar Land Rover. Este graduado del MIT está integrado en el equipo Land Rover BAR y pasa la mitad de su semana laboral en la modernísima base del equipo, en el puerto de Portsmouth, analizando los datos recibidos del catamarán mediante potentes técnicas de aprendizaje automático capaces de extraer patrones de todas las acciones realizadas por el equipo durante las sesiones de preparación. Los datos proceden de casi 300 canales diferentes, como los sensores de fibra óptica de la embarcación, que registran la friolera de 500 datos por segundo y los envían al equipo de Portsmouth liderado por Muñoz. Con estos datos en la mano, Muñoz puede identificar qué factores explican las mejoras observadas en el rendimiento del catamarán. La información se comparte después con los equipos de diseño y cálculo, que contrastan sus modelos teóricos sobre el comportamiento de la embarcación con los datos reales obtenidos y pueden perfeccionar sus diseños a partir de las conclusiones. Identificar las más mínimas discrepancias entre los conceptos diseñados y los datos obtenidos es crucial, ya que se traducen en diferencias en el rendimiento de los componentes de la embarcación que pueden representar entre 0,1 y 0,5 nudos de velocidad. Registrando parámetros de rendimiento como la sustentación, la resistencia aerodinámica, la fuerza lateral y el flujo de aire total, el equipo puede calcular qué hace falta para conseguir, por ejemplo, un desplazamiento óptimo en línea recta, una maniobrabilidad perfecta en ceñidas y trasluchadas o el peso ideal de los componentes. En otras palabras: esos pequeños detalles que marcan la diferencia entre ganar y perder la Copa América. “Tenemos sensores que lo registran todo, desde los botones pulsados hasta la velocidad del viento en el extremo del ala. Todo cuenta”, explica Richard Hopkirk, director de ingeniería del Land Rover BAR. Antes de incorporarse al equipo, Hopkirk había trabajado en la escudería McLaren Racing de Fórmula 1, donde esas fracciones de segundo que pueden separar el bólido ganador de otro que queda fuera del podio tienen su origen en el procesamiento de los datos que los vehículos envían al paddock. “Una persona puede llegar a identificar patrones discordantes en la pantalla”, afirma. “Pero tendría que dejarse la vista en el intento. Combinando un enorme volumen de datos 43

 

Revista Land Rover

 

La revista Land Rover Magazine recoge en sus páginas historias de diferentes lugares del mundo que hablan de fuerza interior y de afán de superación.

En este número, ponemos a prueba el Defender de la mano de dos intrépidos y jóvenes aventureros mientras preparan una expedición al Polo Sur. También celebramos los 50 años del Range Rover participando en una ruta que descubre las maravillas de Dubái. Echamos la vista atrás, pero también miramos hacia el futuro: un grupo de visionarios nos explica las tecnologías que pueden cambiarnos la vida en los próximos años.

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